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BP神经网络隐含层节点数确定方法研究
王嵘冰;徐红艳;李波;冯勇;在BP神经网络的众多参数中,隐含层节点数是其中一个非常重要的参数,它的设置对BP神经网络的性能影响很大,而且是导致"过拟合"现象的直接原因。目前理论上还不存在一种科学普遍的用于确定隐含层节点数的方法,应用时只是凭借设计者以往的经验以及借助多次实验进行确定,因此无法高效地获得隐含层节点数。针对BP神经网络隐含层节点数的确定问题,提出一种"三分法"算法,用于快速确定BP神经网络的隐含层节点数的最优解。在Wine-data数据集上,通过Matlab仿真实验验证了"三分法"算法比传统方法获取隐含层节点数的效率提高了1.8倍,是一种行之有效的方法。
SSM框架在Web应用开发中的设计与实现
李洋;在Web应用的开发过程中,开发框架的选择非常重要。一个好的开发框架能够加速Web应用的开发速度,降低开发成本,减少开发人员的工作量,同时能够使Web应用具有良好的扩展性和移植性。基于SpringMVC+Spring+Mybatis(SSM)的框架凭借良好的性能和较快的开发效率,逐渐成为主流的Web应用开发框架组合。SpringMVC是一个基于MVC的框架,其主要负责表现层的功能,比如响应请求。Spring框架主要起到容器的功能,整合了SpringMVC和Mybatis,实现层与层之间的解耦,同时使业务逻辑更加清晰。Mybatis框架主要负责的是数据持久层,完成和数据库的相关操作。重点以权限管理模块为例,说明了SSM框架在开发后台管理系统中的应用,为开发后台管理系统提供了理论指导。
大数据研究
严霄凤;张德馨;大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命。大数据挖掘和应用可创造出超万亿美元的价值,将是未来IT领域最大的市场机遇之一。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求,需要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行技术变革,形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。文中介绍了大数据的概念及其关键技术,描述了大数据带来的机遇和挑战,概述了美国政府的"大数据研究和发展倡议"。
HTML5——下一代Web开发标准研究
刘华星;杨庚;HTML(HyperText Mark-up Language)是目前网络上应用最为广泛的语言,也是构成网页文档的主要语言。旧有的HTML版本是10年之前制定的,在表达和应用上已经很难满足开发人员和使用者的需求。为了适应这快速发展的Web技术以及不断提出的Web应用需求,HTML5应运而生。首先简要描述了HTML5的发展历程,然后重点介绍HTML5的特点和应用,并与现有的Web技术如RIA(Rich Internet Applications)、cookies等在网络通信、数据存储、地理定位、音视频播放、网页绘图方面进行比较,分析HTML5在这些领域的优势,从而得出结论。HTML5较之前的版本加入的新功能,能够使开发和使用网页更加便捷,并与浏览器很好地结合,降低了浏览器对资源的占有率以及对插件的依赖。最后探讨了HT-ML5中存在的一些问题和今后主要发展的方向。
K-Means聚类算法的研究
周爱武;于亚飞;K-Means算法是一种经典的聚类算法,有很多优点,也存在许多不足。比如初始聚类数K要事先指定,初始聚类中心选择存在随机性,算法容易生成局部最优解,受孤立点的影响很大等。文中主要针对K-Means算法初始聚类中心的选择以及孤立点问题加以改进,首先计算所有数据对象之间的距离,根据距离和的思想排除孤立点的影响,然后提出了一种新的初始聚类中心选择方法,并通过实验比较了改进算法与原算法的优劣。实验表明,改进算法受孤立点的影响明显降低,而且聚类结果更接近实际数据分布。
基于.NET平台的三层架构软件框架的设计与实现
高扬;面向对象和构件的软件开发平台,几乎是现在信息系统开发的必备之物,通过在平台之上融入三层架构及复用技术来构建一个功能丰富,结构灵活的软件框架也成为现在应用系统开发的主流思想。在介绍分析软件复用技术和三层架构思想的基础之上,研究并提出了基于.NET环境的三层架构信息系统软件框架设计的基本思路和方法,同时运用C#语言实现了该软件框架的代码自动生成器。信息系统开发时通过运用该软件框架代码生成器可以很方便的生成一个MIS雏形,从而能有效的提高信息系统软件的开发效率和软件标准化及构件化水平。
决策树算法及其核心技术
杨学兵;张俊;决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。概述了决策树分类算法,指出了决策树算法的核心技术:测试属性的选择和树枝修剪技术。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。最后,通过一个实例说明决策树分类在实际生产中的应用。
UDP协议与TCP协议的对比分析与可靠性改进
赵飞;叶震;鉴于互联网快速发展,计算机网络正逐渐应用到通信网络,以太网在移动通信网络建设中起到越来越重要的作用。目前,实现可靠数据传递的方法主要采用传输控制TCP协议或者SCTP简单流传输协议。传输层的TCP协议和UDP协议各有特点和优势,在与以太网的结合过程中,通过详细的对比分析,UDP更加符合以太网的传输环境,不过由于UDP是非可靠通信协议,直接将其使用在对可靠性要求非常严格的电信领域还需要对其进行改造。结合TCP和UDP的优点,提出了RUDP协议,并做了简单介绍。
摄像机标定方法研究
张铖伟;王彪;徐贵力;摄像机标定是计算机视觉技术中的关键步骤,在三维重建、姿态估计、虚拟现实等领域有着广泛的应用。文中首先对摄像机标定的基础知识作了简要的介绍,然后从不同的角度对目前的摄像机标定方法做了一个较为详细的分类与比较,最后介绍了常用的标定工具。在实际应用中,不同工作背景需要不同的摄像机标定方法,这就要求在现有标定方法上从模型表达、畸变校正、算法研究等多方面进一步改善各种标定方法,使其能灵活应用于具体工作。
中文分词与词性标注研究
梁喜涛;顾磊;分词和词性标注是中文语言处理的重要技术,广泛应用于语义理解、机器翻译、信息检索等领域。在搜集整理当前分词和词性标注研究与应用成果的基础上,对中文分词和词性标注的基本方法进行了分类和探讨。首先在分词方面,对基于词典的和基于统计的方法进行了详细介绍,并且列了三届分词竞赛的结果;其次在词性标注方面,分别对基于规则的方法和基于统计的方法进行了阐述;接下来介绍了中文分词和词性标注一体化模型相关方法。此外还分析了各种分词和词性标注方法的优点和不足,在此基础上,为中文分词和词性标注的进一步发展提供了建议。